Los Toyota autónomos montarán procesadores NVIDIA de 30 billones de operaciones por segundo
La tecnología de Inteligencia
Artificial de NVIDIA procesará grandes volúmenes de datos de sensores,
lidar y radar, para habilitar los vehículos de Toyota y anticipar y
responder a las situaciones de conducción dinámica con el aprendizaje
profundo.
NVIDIA, la fuerza oscura de la inteligencia artificial del nuevo automóvil, ha anunciado que está colaborando con Toyota para ofrecer tecnologías de hardware y software de inteligencia artificial (IA) que mejorarán las capacidades de los sistemas de conducción autónoma previstas para introducción en el mercado en los próximos años.
Toyota, usará la NVIDIA Drive PX, la plataforma de la computadora del coche de IA a los sistemas de conducción autónoma avanzada previstas para introducción en el mercado. Los equipos de ingeniería de las dos compañías ya están desarrollando un sofisticado software de alto rendimiento de la plataforma de IA de NVIDIA que mejorará las capacidades de los vehículos de Toyota, lo que les permite comprender mejor el enorme volumen de datos generados por sensores en el coche, y para manejar el amplio espectro de situaciones de conducción autónomas.
"Toyota ha trabajado en las tecnologías de la conducción autónoma
durante más de 20 años con el objetivo de reducir los accidentes de
tráfico mortales a cero como un objetivo final, el logro de tráfico más
suave, y la disponibilidad de la movilidad para todos", dijo Ken
Koibuchi, director general ejecutivo de Toyota. "A través de esta
colaboración, tenemos la intención de acelerar el desarrollo de los
sistemas de conducción autónoma que son aún más seguro y capaz."
"Tenemos la visión de una sociedad futura donde los vehículos autónomos llevan a las personas con seguridad y comodidad en torno hermosas ciudades", dijo Jensen Huang, CEO y fundador de NVIDIA. "El desarrollo de un coche de auto-conducción es uno de los mayores desafíos técnicos que jamás se ha abordado.
"Estamos combinando los avances en la IA y computación de alto rendimiento para construir NVIDIA UNIDAD PX, el cerebro del coche autónomo. El anuncio hecho con Toyota es la indicación más fuerte que este futuro autónoma pronto se convertirá en una realidad", dijo.
IA, y el aprendizaje profundo específicamente, se ha convertido en una herramienta importante para el desarrollo de vehículos de auto-conducción, sobre todo debido a su capacidad para reconocer y manejar el número casi infinito de escenarios se encuentran en el camino.
Los vehículos autónomos requieren un superordenador a bordo para procesar e interpretar los datos de todos los sensores en el coche. Mientras que muchos prototipos de vehículos contienen un baúl lleno de computadoras para manejar esta compleja tarea, la plataforma NVIDIA UNIDAD PX equipado con la última generación de procesadores Xavier cabe en la mano y entregar 30 billones de operaciones por segundo de aprendizaje profundo.
La plataforma de tracción PX fusiona los datos de las cámaras, lidar, radar y otros sensores. El sistema puede entonces utilizar la IA para comprender el entorno de 360 grados que rodea el coche, localizarse en un mapa de alta definición y anticipar posibles peligros durante la conducción. Además, el software del sistema recibe actualizaciones a través del aire, por lo que el coche puede ser más inteligentes y más inteligente con el tiempo.
Toyota, usará la NVIDIA Drive PX, la plataforma de la computadora del coche de IA a los sistemas de conducción autónoma avanzada previstas para introducción en el mercado. Los equipos de ingeniería de las dos compañías ya están desarrollando un sofisticado software de alto rendimiento de la plataforma de IA de NVIDIA que mejorará las capacidades de los vehículos de Toyota, lo que les permite comprender mejor el enorme volumen de datos generados por sensores en el coche, y para manejar el amplio espectro de situaciones de conducción autónomas.
"Tenemos la visión de una sociedad futura donde los vehículos autónomos llevan a las personas con seguridad y comodidad en torno hermosas ciudades", dijo Jensen Huang, CEO y fundador de NVIDIA. "El desarrollo de un coche de auto-conducción es uno de los mayores desafíos técnicos que jamás se ha abordado.
"Estamos combinando los avances en la IA y computación de alto rendimiento para construir NVIDIA UNIDAD PX, el cerebro del coche autónomo. El anuncio hecho con Toyota es la indicación más fuerte que este futuro autónoma pronto se convertirá en una realidad", dijo.
IA, y el aprendizaje profundo específicamente, se ha convertido en una herramienta importante para el desarrollo de vehículos de auto-conducción, sobre todo debido a su capacidad para reconocer y manejar el número casi infinito de escenarios se encuentran en el camino.
Los vehículos autónomos requieren un superordenador a bordo para procesar e interpretar los datos de todos los sensores en el coche. Mientras que muchos prototipos de vehículos contienen un baúl lleno de computadoras para manejar esta compleja tarea, la plataforma NVIDIA UNIDAD PX equipado con la última generación de procesadores Xavier cabe en la mano y entregar 30 billones de operaciones por segundo de aprendizaje profundo.
La plataforma de tracción PX fusiona los datos de las cámaras, lidar, radar y otros sensores. El sistema puede entonces utilizar la IA para comprender el entorno de 360 grados que rodea el coche, localizarse en un mapa de alta definición y anticipar posibles peligros durante la conducción. Además, el software del sistema recibe actualizaciones a través del aire, por lo que el coche puede ser más inteligentes y más inteligente con el tiempo.
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